Uma nova revisão publicada no Journal of Breast Imaging examina se a inteligência artificial (IA) pode detectar cânceres de mama que são perdidos em mamografias padrão. Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Los Angeles (UCLA) publicaram essa revisão na primeira semana de setembro de 2026.
Se você faz mamografias regulares, essa pesquisa pode eventualmente afetar a forma como seu rastreamento mamário é realizado.
O que é câncer de mama intervalar?
Um câncer de mama intervalar é um câncer encontrado entre duas mamografias regulares, após a primeira mamografia não mostrar sinais de câncer.
Os cânceres intervalares representam cerca de 25% dos casos de câncer de mama detectados através de programas de rastreamento. Eles geralmente crescem mais rápido e têm um prognóstico pior do que os cânceres encontrados durante o rastreamento de rotina.
Os médicos monitoram cuidadosamente a taxa de cânceres intervalares porque é uma medida importante de como um programa de rastreamento de mama está funcionando.
Existem dois tipos principais de cânceres intervalares.
Alguns cânceres crescem tão rapidamente que não há sinais visíveis na mamografia anterior. Mesmo quando os médicos revisitam essa mamografia após o diagnóstico do câncer, eles não conseguem ver qualquer evidência de câncer.
Outros cânceres deixam sinais pequenos ou pouco claros na mamografia anterior. Um radiologista pode não notar esses sinais ao revisar a imagem pela primeira vez. Este segundo grupo é onde a IA pode ser particularmente útil.
Duass maneiras que a inteligência artificial (IA) pode ajudar
A revisão examinou duas maneiras diferentes que os pesquisadores estão usando IA no rastreamento mamário.
1. Encontrar cânceres que foram perdidos
Alguns sistemas de IA podem revisar uma mamografia anterior após uma pessoa ser diagnosticada com câncer de mama. Esses sistemas procuram pequenos sinais que podem ter sido perdidos pelo radiologista.
Estudos incluídos na revisão descobriram que a IA poderia identificar muitos desses sinais perdidos. Essa capacidade ajuda os radiologistas a reconhecer sinais semelhantes em mamografias futuras e reduzir a chance de perder um câncer.
2. Prever o risco futuro de câncer
Um uso mais difícil da IA é prever se uma mulher pode desenvolver câncer de mama no futuro.
Alguns sistemas de IA atribuem uma pontuação de risco a uma mamografia, mesmo quando a imagem parece normal para um radiologista. Uma pontuação alta significa que a IA encontrou um padrão associado a um maior risco de câncer, mesmo que não haja câncer óbvio na mamografia.
Essa situação cria uma pergunta importante: O que deve fazer os médicos quando uma mamografia parece normal, mas a IA indica que a pessoa está em alto risco?
A revisão afirma que ainda não existem diretrizes claras para essa situação.
Testes adicionais poderiam ajudar os médicos a encontrar câncer mais cedo. No entanto, testes extras também poderiam levar a biópsias desnecessárias, custos adicionais e aumento da ansiedade para os pacientes.
O que um grande ensaio descobriu?
A revisão também discute um grande ensaio randomizado publicado no início de 2026. Este ensaio incluiu mais de 105.000 mulheres e examinou o rastreamento mamário com apoio da IA.
Essas mulheres foram divididas em duas grupos.
- Um grupo teve mamografias revisadas com a ajuda da IA.
- O outro grupo teve uma leitura padrão dupla, na qual dois radiologistas revisam independentemente cada mamografia. Essa abordagem é comumente usada em muitos programas de rastreamento na Europa.
Os resultados favoreceram o grupo com apoio da IA. Após dois anos de acompanhamento, a taxa de câncer de mama intervalar foi:
- 1,76 casos por 1.000 mulheres no grupo de rastreamento padrão
- 1,55 casos por 1.000 mulheres no grupo com apoio da IA.
Isso representa uma redução de 12% nos casos de câncer intervalar.
O grupo com apoio da IA também apresentou menos cânceres invasivos, menos tumors grandes e menos tipos agressivos de câncer de mama.
A sensibilidade do teste—uma medida de quão bem ele detecta cânceres que estão realmente presentes—foi de 80,5% com apoio da IA, comparado a 73,8% sem IA.
O que isso significa para você?
A mamografia assistida por IA já está sendo utilizada em alguns programas de rastreamento mamário. Até agora, as pesquisas sugerem que a IA pode ajudar os médicos a encontrar alguns cânceres mais cedo e reduzir o número de cânceres que aparecem entre as consultas de rastreamento regulares.
No entanto, os pesquisadores ainda precisam determinar como os médicos devem responder quando uma mamografia parece normal, mas um sistema de IA identifica um alto risco de câncer.
Até que diretrizes mais claras estejam disponíveis, uma pontuação de risco de IA não deve ser usada sozinha para decidir o que acontece a seguir. Você e seu médico devem considerar o resultado da IA juntamente com seu histórico médico, outros fatores de risco e o conselho médico profissional.
Se a IA for utilizada quando você fizer uma mamografia, você pode perguntar ao seu radiologista como o resultado da IA foi utilizado e o que um resultado de alto risco significaria para você.
Mais importante ainda, continue a comparecer às suas consultas de rastreamento mamário recomendadas, mesmo quando os resultados de mamografias anteriores foram normais. O câncer de mama pode se desenvolver entre os rastreamentos, independentemente de quão avançada seja a tecnologia de rastreamento.
Fontes de informação:
- UCLA Health. A IA pode ajudar a identificar cânceres de mama perdidos por mamografias, mas o benefício clínico permanece incerto
- Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Inteligência Artificial e Cânceres Intervalares na Mamografia de Rastreamento
- ecancer. O rastreamento mamográfico com apoio de IA resulta em menos cânceres de mama agressivos e avançados