Pesquisadores da Universidade de Yale desenvolveram uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) que pode identificar uma condição cardíaca grave com um teste simples. Essa condição é chamada de cardiomiopatia amiloide. Os médicos muitas vezes não conseguem diagnosticar essa doença até que ela já tenha causado danos.
O que é cardiomiopatia amiloide?
A cardiomiopatia amiloide ocorre quando proteínas mal dobradas se acumulam no coração. Essas proteínas formam aglomerados, que empurram o músculo cardíaco saudável ao longo do tempo. Esse processo torna o coração rígido e fraco.
O novo estudo se concentrou em uma forma específica da doença, causada por uma proteína chamada transtirretina. Os médicos chamam essa forma da doença de ATTR-CM para abreviar. Sem tratamento, pacientes com essa condição vivem, em média, cinco anos após o início dos sintomas.
Essa doença é difícil de ser diagnosticada precocemente. Muitos pacientes não são diagnosticados até que as complicações apareçam. Nessa altura, as opções de tratamento são mais limitadas. O Dr. Rohan Khera, principal pesquisador do estudo, descreveu a cardiomiopatia amiloide como uma das últimas fronteiras nos cuidados cardíacos. Ele afirmou que essa condição continua profundamente subdiagnosticada.
Como a nova ferramenta de IA funciona
A equipe da Universidade de Yale construiu uma plataforma de IA que opera em um smartphone. Essa ferramenta analisa imagens de um eletrocardiograma (ECG) padrão. Um ECG é um teste comum e não invasivo que mede a atividade elétrica do coração. A maioria das clínicas e hospitais já utilizam esse teste regularmente.
Normalmente, os médicos precisam de exames de imagem avançados para diagnosticar a cardiomiopatia amiloide. Esses testes de imagem são caros e não amplamente disponíveis. Essa limitação é uma das razões pelas quais essa doença permanece indetectada por tanto tempo.
A nova ferramenta de IA muda esse processo. Ela digitaliza uma simples imagem de ECG e identifica pacientes que podem estar em risco. Philip Croon, o primeiro autor do estudo, explicou o propósito dessa ferramenta: ela pode restringir quais pacientes precisam de testes adicionais para amiloidose cardíaca.
Por que a detecção precoce é importante
Um diagnóstico precoce desempenha um papel crítico no tratamento da cardiomiopatia amiloide. Terapias mais novas podem retardar a progressão da doença se os médicos a detectarem a tempo. Essas terapias funcionam melhor antes que ocorra um dano significativo ao coração.
A equipe da Universidade de Yale já estudou a triagem cardíaca baseada em IA anteriormente. Em pesquisas anteriores, o mesmo laboratório desenvolveu ferramentas que detectavam cardiomiopatia usando dispositivos de ultrassom portáteis. Essa pesquisa encontrou algo importante: a IA frequentemente identificava sinais de doença cardíaca cerca de dois anos antes que os médicos fizessem um diagnóstico formal. Essa diferença sugere que muitos pacientes convivem com problemas cardíacos não reconhecidos por anos.
A nova ferramenta baseada em ECG segue esse mesmo objetivo. Ela visa fechar a lacuna entre o início da doença e o diagnóstico. Um processo de triagem mais rápido ajuda mais pacientes a iniciarem o tratamento cedo.
Próximos passos
Essa plataforma de IA ainda está sob revisão pela Administração de Alimentos e Medicamentos (FDA) dos EUA. Ela recebeu a designação de Dispositivo Inovador, que ajuda a acelerar o processo de revisão de tecnologias médicas promissoras.
Os pesquisadores afirmam que essa ferramenta poderia se integrar facilmente aos fluxos de trabalho clínicos normais. Como ela funciona com imagens de ECG padrão, os médicos não precisariam de equipamentos especiais. Um smartphone e um teste cardíaco de rotina poderiam ser suficientes para identificar pacientes de alto risco.
Se aprovada, essa ferramenta poderia mudar a forma como os médicos realizam triagens para cardiomiopatia amiloide. O uso mais amplo da triagem por IA ajuda mais pacientes a serem diagnosticados antes que complicações graves se desenvolvam. Os pesquisadores esperam que essa abordagem se torne uma parte rotina dos cuidados cardíacos no futuro.
Fonte de informação:
- Nova ferramenta de IA detecta condição cardíaca amplamente subdiagnosticada — Yale School of Medicine
- Acompanhamento da Progressão Pré-clínica da Cardiomiopatia Amiloide Transtirretina Usando Eletrocardiografia e Ecocardiografia Habilitadas por Inteligência Artificial — National Center for Biotechnology Information
- A IA Pode Identificar Cardiomiopatias Precoce, Diz Novo Estudo — Yale School of Medicine
- Detecção guiada por inteligência artificial de cardiomiopatias sub-reconhecidas na ultrassonografia cardíaca no ponto de atendimento: um estudo multicêntrico — National Center for Biotechnology Information