Uma equipe de pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade de Colônia e do Hospital Universitário de Colônia, liderada pelo Dr. Yuri Tolkach e pelo Professor Dr. Reinhard Büttner, criou uma plataforma de patologia digital baseada em inteligência artificial. Esta plataforma utiliza novos algoritmos desenvolvidos pela equipe e possibilita a análise totalmente automatizada de seções de tecido de pacientes com câncer de pulmão.
Essa plataforma pode analisar amostras de tecido digitalizadas no computador para buscar tumores pulmonares de forma mais rápida e precisa do que antes. O estudo “Patologia do câncer de pulmão de nova geração: desenvolvimento e validação de algoritmos diagnósticos e prognósticos” foi publicado na revista Cell Reports Medicine.
O câncer de pulmão é um dos tumores/cânceres mais comuns em humanos e possui uma taxa de mortalidade muito alta. Atualmente, a escolha do tratamento para pacientes com câncer de pulmão é determinada pela análise patológica. Os patologistas também podem identificar alterações genéticas específicas a nível molecular para determinar uma terapia personalizada.
Nos últimos anos, a patologia passou por uma transformação digital. Como resultado, não é mais necessário o uso de microscópios. Seções de tecido típicas são digitalizadas e, em seguida, analisadas na tela de um computador.
A digitalização é crucial para a aplicação de métodos analíticos avançados baseados em inteligência artificial. Por meio da utilização da inteligência artificial, informações adicionais sobre um câncer podem ser extraídas das seções de tecido patológico. Este trabalho não seria possível sem a tecnologia de IA.
O Dr. Yuri Tolkach, do Instituto de Patologia Geral e Anatomia Patológica do Hospital Universitário de Colônia, que liderou o estudo, explicou: “Nós também mostramos como essa plataforma poderia ser usada para desenvolver novas ferramentas clínicas. As novas ferramentas podem não apenas melhorar a qualidade do diagnóstico, mas também fornecer novos tipos de informações sobre a doença do paciente, como a forma como o paciente está respondendo ao tratamento.”
Para provar a ampla aplicabilidade da plataforma, a equipe de pesquisa realizará um estudo de validação em conjunto com cinco institutos de patologia na Alemanha, Áustria e Japão.
Fonte de informação:
Patologia do câncer de pulmão de nova geração: desenvolvimento e validação de algoritmos diagnósticos e prognósticos. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
